久慈 誠

くじ まこと

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研究分野

環境情報学
リモートセンシングデータ解析に基づく、雲・水蒸気・エアロソルの研究

研究内容

リモートセンシングデータを用いた気象学・気候学の研究を行っています。現在は、特に雲・水蒸気を研究対象にしています。 将来は、雪氷もその対象に加え、地球上の水の循環を総合的に研究したいと考えています。

地球はその名の示す処とは異なり、実際には「水球」、すなわち「水の惑星」であるといえます。 他の惑星と異なり、地球上に多種多様な生命が存在できるのは、水がその状態(液体・気体・固体)を変えながら、 地球上を循環していることがその一因です。

ここで、地球上の水循環は、おおよそ次の様な過程をたどります:

地表面(海水等)から水蒸気として蒸発する。
→水蒸気が凝結して雲になる。
→雲から雨・雪として地表面に降る。
→河川等を経由して、再び海水等に戻る。

このうち、大気中の水の循環として主要な、雲と水蒸気の分布・移動の把握に取り組んでいます。

この研究を進めるために、リモートセンシングデータ(人工衛星・航空機・地上観測データ)や気象観測データの解析を 行っています。具体的には、画像処理や数値シミュレーション等の手法を用い、全体としてコンピュータを駆使した研究と なっています。更に、最近、同様の手法を黄砂などのエアロソルについても適用し、大気環境のリモートセンシングにも 研究範囲を広げています。

主な論文と著書

1. An error analysis of a method for retrieval of tropospheric aerosols using UV satellite sensor, 2004: Y. Shibata, K. Gamo, N. Yamanaka, M. Kuji, S. Hayashida, J. Remote Sens. Soc. Japan, 24, 387-397.
2. Retrieval of precipitable water using near infrared channels of Global Imager / Advanced Earth Observing Satellite-II (GLI / ADEOS-II), 2002: M. Kuji and A. Uchiyama, J. Remote Sens. Soc. Japan, 22, 149-162.
3. A method of cloud field detection over Antarctica during the polar night using AVHRR data, 2001: M. Kuji, N. Kikuchi, N. Hirasawa, and T. Yamanouchi, Polar Meteorol. and Glaciol., 15, 114-123.
4. Development of a tool to read out HRPT data of NOAA polar orbiter received at Syowa station, 2001: M. Kuji and N. Kikuchi, Antarct. Rec., 45, 353-361.
5. The retrieval of effective particle radius and liquid water path of low-level marine clouds from NOAA AVHRR data, 2000: M. Kuji, T. Hayasaka, N. Kikuchi, T. Nakajima, and M. Tanaka, J. Appl. Meteor., 39, 999-1016.
6. Optimization of the Advanced Earth Observing Satellite II Global Imager channels by use of radiative transfer calculations, 1998: T. Y. Nakajima, T. Nakajima, M. Nakajima, H. Fukushima, M. Kuji, A. Uchiyama, and M. Kishino, Appl. Opt., 37, 3149-3163.
7. Air truth validation of cloud albedo estimated from NOAA advanced very high resolution radiometer data, 1994: T. Hayasaka, M. Kuji, and M. Tanaka, J. Geophys. Res., 99, 18685-18693.

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